Kecerdasan Buatan – Apakah Self Pacing Memecahkan Masalah Kecemasan AI?
Kecerdasan buatan, mengacu pada kumpulan program komputer yang mampu mempelajari dan membuat keputusan berdasarkan pengetahuan dan data yang diberikan. Ini mungkin termasuk data yang dikumpulkan dari mesin pencari internet, preferensi konsumen, informasi saham, dan jutaan sumber lainnya. Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk secara dramatis mengubah cara bisnis beroperasi. Karena kecerdasan buatan menjadi lebih umum di seluruh operasi bisnis, itu akan memainkan peran besar dalam cara bisnis beroperasi saat ini. Jika Anda terlibat dalam komunitas bisnis, Anda harus terbiasa dengan kecerdasan buatan hari ini.
Kecerdasan buatan dapat didefinisikan sebagai sistem komputer yang mampu mempelajari, menganalisis, dan membuat keputusan sendiri. Tidak seperti kecerdasan manusia, kecerdasan buatan tidak dikendalikan oleh emosi, melainkan diarahkan pada diri sendiri. Tidak seperti robot, sistem AI mandiri tidak harus memahami mengapa keputusan dibuat. Manusia biasanya membuat kesalahan karena mereka adalah manusia, dan sistem komputer AI mandiri tidak memiliki masalah yang sama.
Sangat penting untuk memahami perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan kendaraan yang mengemudi sendiri. Dalam pembelajaran yang diawasi, manusia tetap berada dalam lingkaran dan berpartisipasi dalam desain kurikulum. Dalam sistem self-driving, operator sistem komputer bertanggung jawab atas semua aspek pengoperasian kendaraan secara otonom. Terserah pengemudi untuk menyadari apa yang dilakukan sistem, dan mengendalikannya sesuai kebutuhan… terkadang dengan cara yang sangat agresif.
Bidang penelitian pertama tentang kecerdasan buatan adalah pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin melibatkan pemrograman sistem komputer kecerdasan buatan untuk mencapai tujuan tertentu. Misalnya, program komputer seperti proyek mobil self-driving Google dirancang menggunakan prinsip pembelajaran mesin. Manusia yang berpartisipasi dalam proyek dilatih untuk melakukan tugas-tugas tertentu tanpa benar-benar memikirkannya. Komputer kemudian menentukan tindakan mana yang benar berdasarkan data pelatihan dan menunjukkan kepada manusia apakah mereka telah melakukan pekerjaan dengan baik atau tidak. Orang-orang yang berpartisipasi dalam proyek tersebut kemudian menilai seberapa baik pembelajaran mesin mereka dan menunjukkan area mana saja yang masih perlu ditingkatkan.
Sebenarnya mungkin bagi manusia untuk menjadi begitu nyaman dengan kecerdasan buatan, sehingga sistem kecerdasan buatan dapat mulai berkomunikasi dengan mereka. Manusia yang berpartisipasi dalam proyek semacam itu hanya perlu menyadari algoritme pembelajaran mesin untuk membuat penilaian tentang apa yang menurut program perangkat lunak itu benar atau salah, dan mengevaluasi keakuratan penilaian itu. Tampaknya konsep mobil self-driving ini lebih dekat dengan kenyataan daripada yang diyakini banyak orang.
Sementara pembelajaran mesin tentu saja telah mengambil lompatan besar ke depan, kecerdasan buatan belum mengejar ketinggalan. Kami sebagian besar masih berada di ranah fiksi ilmiah. Namun demikian, kemajuan yang dibuat di bidang kecerdasan buatan adalah nyata. Komputer sekarang dapat mengalahkan pemain dalam permainan lebih sering daripada tidak, dan komputer dapat menghitung segala sesuatu di dunia, termasuk pola cuaca dan masa depan tanaman, semuanya sendiri. Sulit membayangkan tugas apa pun yang tidak dapat diselesaikan komputer dalam waktu dekat. Dengan komputer yang memiliki kemampuan untuk berpikir, bernalar, dan memecahkan masalah, kita sudah melihat kecerdasan buatan digunakan dalam bisnis, kedokteran, dan manufaktur.
Namun, para ahli komputer khawatir bahwa sistem komputer dengan kecerdasan buatan akan menjadi sangat pintar sehingga mereka akan mampu memikirkan diri mereka sendiri dari setiap masalah. Mereka khawatir bahwa begitu komputer menjadi terlalu cerdas, mereka akan mulai menganggap diri mereka salah langkah atau kekhilafan. Jika ini terjadi, seluruh usaha manusia akan diambil dari sistem komputer, dan manusia bisa punah. Ini adalah salah satu ketakutan terbesar para peneliti kecerdasan buatan.
Menghadapi kemungkinan ini, banyak peneliti telah mengambil langkah mundur dan bertanya apakah kita harus mengembangkan AI yang bergerak sendiri, di mana AI akan mempelajari metode terbaik untuk melakukan apa pun yang diajarkan. Banyak yang berpikir bahwa AI yang bergerak sendiri bukan hanya ide yang bagus, tetapi bahkan mungkin diperlukan untuk kecerdasan buatan secara umum. Jika mesin bisa mengakali manusia, bukankah menyenangkan bisa melakukan hal yang sama? Sebuah sistem dapat mengakali manusia dalam segala hal mulai dari mendiagnosis penyakit hingga merancang produk. Kecerdasan buatan dengan kemampuan self-pacing mungkin menjadi jawaban untuk memastikan bahwa kecerdasan buatan akan terus tumbuh dan berkembang untuk tahun-tahun mendatang.
